在日益由 AI 驅動的世界裡，保護資料從未如此重要，也從未如此具有挑戰性。 世界各地的企業都在加速部署生成式 AI 和其他新興技術，以改變其工作、創新和與客戶互動的方式。 然而，儘管這些可能性令人興奮，但也帶來了相當大的複雜性，特別是在資料保護和治理方面。
AI applications 高度分佈，依賴資料儲存、模型和applications之間大量資料的移動。 保護這些資料並確保遵守資料隱私法規對於 IT 和安全團隊來說是一項重大挑戰。 傳統的資料遺失防護(DLP) 和資料安全態勢管理(DSPM) 工具通常缺乏對資料流的即時可見性、難以進行準確分類，並且提供有限的執行能力，這留下了保護方面的漏洞。
這些差距對於任何應用來說都是一個問題，但 AI 將風險提升到了一個全新的水平。 大量敏感數據，無論是訓練輸入還是使用者對生成式 AI 模型的輸入，都需要精確的可視性和政策驅動的治理，以確保它們不會落入壞人之手或違反法規。
我很高興地告訴大家，F5 正在朝著應對這些挑戰邁出重要一步。 今年我們將為F5應用程式交付和安全平台添加突破性的資料保護和治理功能。 這將使企業能夠即時管理敏感資料流，實現更高的可觀察性，並加強合規性。 簡而言之，我們正在解決企業採用現代化和 AI 應用時出現的關鍵資料保護漏洞。
“我們正在解決企業採用現代化和 AI applications 時出現的關鍵資料保護漏洞。”
– Kunal Anand，F5 首席創新長
這些能力來自於我們收購領先的資料治理和保護解決方案供應商 LeakSignal。 LeakSignal 因其開創性的資料分類、主動補救和 AI 驅動的傳輸中資料政策實施而獲得了美國國家標準與技術研究院(NIST) 的認證。
在接下來的幾個月中，此功能將整合到 F5 解決方案中，以保護 API、傳統和 AIapplications 以及端點中的敏感和專有數據，以及大型語言模型(LLM) 的中介數據輸入和輸出。 以下是您可以期待的內容：
- 即時資料分類與分析： 企業將能夠準確地識別正在傳輸的資料類型和傳輸到何處，從而允許他們應用策略驅動的控制來有效地管理風險。
- 政策驅動的執行和事件回應： 透過增強的可觀察性，組織可以做的不僅僅是查看資料流——他們還可以控制資料流並在需要時採取行動。
- 持續監控與治理： 合規並不是一次性的活動。 我們將透過持續審計和監控資料存取和傳輸來加強監督，以確保符合監管標準。
透過將這些功能整合到 F5 application 交付和安全平台中，我們可以幫助企業自信地應對 AI 時代的複雜性。 從保護傳輸中的敏感資料到確保跨多雲環境的合規性，我們的解決方案旨在實現不折不扣的創新。 我對下一步感到興奮，並期待幫助我們的客戶建立安全、數據驅動的基礎，以突破 AI 的極限。
文章來源：F5