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F5 與 NVIDIA BlueField-3 DPU合作強化服務供應商和大型企業的AI 應用交付能力

F5 BIG-IP Next for Kubernetes結合 NVIDIA BlueField-3 DPU，改變 AI 工作負載的應用交付

透過與平台無關的解決方案統一應用交付和安全防護，從而改善安全態勢、可見度、自動化和集中管理能力。

降低複雜性、自動化、高安全、可擴展、可觀測性、擴大BIG-IP TMOS的價值

API 安全、多雲網路、自動化和AI 等新的解決方案正在出現，以馴服混合多雲的複雜性— 而最成功的數位化將是那些迅速採用這些技術的企業。

傳統的應用安全防護已經不足夠，前瞻性的架構思維是向左移開始，將安全性置於軟體開發生命週期的早期階段，以減少應用中的安全漏洞和風險，協助客戶應對迎戰複雜的 API 安全的威脅。

我們談論的現代應用到底是什麼? 本文描述了現代應用必須具備的四個關鍵特徵（可擴展性、移轉性、彈性和敏捷性）以及指導開發現代應用的六個原則。

儘管雲原生應用開發誕生於21世紀初，但是在術語使用方面還是非常混亂。本文將帶您了解常見的術語和問題。

瞭解 F5 分散式雲服務如何幫助營運和開發團隊加快行動速度，並縮短跨雲和邊緣安全交付應用所需的時間。

從多雲網路（MCN）的角度瞭解應用於虛構客戶（Arcadia Finance）的#F5 #Distributed #Cloud服務，以説明提高應用性能並跨公共雲和私有雲安全地交付其應用服務。

F5 分散式雲服務可以通過將延遲敏感型服務移近客戶邊緣來提高應用性能。此案例重點介紹了虛構客戶（Arcadia Finance）如何將基於容器的服務抵押貸款計算機移動到分散式雲邊緣網站（又名應用程式交付網路（ADN），以及由此產生的架構的演示。

使用 F5 Distributed Cloud 服務安全地連接部署在不同公有雲中的服務。讓我們看一下我們的虛構客戶Arcadia Finance的第3層/第4層網路，以將其在Amazon AWS中運行的核心銀行應用程式連接到 Microsoft Azure中部署的交易服務。

本文介紹了您可以使用 Kubernetes 流量管理工具解決的六個安全用例，該工具允許 SecOps 與 DevOps 和 NetOps 更好地協作保護雲原生應用和 API。您可以搭配使用這些技術以構建一套全面的安全戰略，從而在保護應用和 API 的同時，最大限度地減少對客戶的影響。