針對金融服務機構的 DDoS 攻擊：大規模攻擊分析

在2021年，SOC阻止了一起針對金融服務機構的大規模 DDoS 攻擊，攻擊流量峰值超過了 840 Gbps。 SOC 將數據分享給了 F5 Labs，為我們獲取有關大規模 DDoS 攻擊的洞察提供了依據。 對於此次大規模 DDoS 攻擊的特徵和來源，我們經過分析得出了以下數據：

• 峰值流量為840 Gbps。
• 來自 42 個不同國家/地區的用戶端遭到了此攻擊。
• 攻擊者結合使用了SYN洪水攻擊、RST 洪水攻擊、UDP 反射攻擊和ICMP洪水攻擊等不同攻擊手段。
• 用戶端平臺從嵌入式系統、Windows 機器到 Linux 伺服器不等。
  
  
  

速度快，火力大

2021 年 6 月 21 日星期一，協調世界時 （UTC） 淩晨 3 點 04 分，SOC 檢測到一場大規模 DDoS 攻擊正在向某金融服務機構襲來。 在攻擊過程中，合法流量速率保持在正常水準，約為 25 Mbps。 在高峰期，攻擊流量達到正常流量的 33，599 倍。

01八分鐘，兩個峰值

一開始，流量在經過兩分鐘的飆升后達到第一個峰值，約為 400 Gbps。 之後降至 125 Gbps，直到 UTC 3：07 左右，流量再次急劇上升，並於 UTC 淩晨 3：10 達到第二個峰值，840 Gbps。 一分半鐘后，流量回歸正常水準（圖 1）。

兩次峰值似乎是由於攻擊者攻擊公司功能變數名稱（而不是特定IP位址）造成的。 客戶使用具有兩個IP位址的 DNS 輪詢系統，每個IP位址都有90秒的TTL（Time To Live，存留時間）。 由於攻擊者的DNS 解析隨輪詢而變，兩個 IP 位址在短時間內同時受到了攻擊，進而出現了第二個峰值。

我們推測，這可能是因為攻擊者使用了多線程的工具，線程數量隨著 DNS 結果的變化而增加，但這個結論尚無法證明。

02 標準攻擊，數不勝數

攻擊流量的內容並沒有什麼特別之處。 攻擊者使用了 TCP 和 UDP 兩個向量，其中 TCP 向量包括SYN 和 RST 洪水攻擊。 UDP 向量主要為 DNS 請求反射攻擊。 此外，我們還觀察到一些ICMP流量，這些流量可能不是攻擊者生成的，而是其他流量的”產物”。

除了設法控制攻擊的數量之外，SOC 還使用了簡單的規避措施來保護客戶安全，包括在邊緣網路攔截UDP 及使用各種 TCP 洪水防護措施，有些措施純粹基於容量，有些則使用標準 SYN cookie 技術，還有一些是按客戶端跟蹤特定的用戶端流量。

客户端分析

全球多個 Silverline 資料中心都觀察到了攻擊流量。 這表明流量來自多個不同國家/地區的多個不同設備，並使用典型的互聯網路由到達目標。

在 Silverline 員工的説明下，F5 Labs 檢索了一小部分受攻擊 IP 位址的樣本，以進行深入調查。 雖然我們獲得的數據集很小（只有 282 個唯一 IP 位址），但它們揭示的資訊卻引人深思。 需要注意的是，這個小型數據樣本僅包含 Silverline 基礎架構的特定設備日誌中出現的 IP 位址。 我們的樣本很可能還不到受攻擊IP位址總數的0.1%。 我們沒有獲得 UDP 流量的相關數據，因為該流量已被攔截，並未達到收集此樣本的網路位置。

從這 282 個 IP 位址顯示的連接數來看，數據還是非常有限的。 在攻擊期間，我們觀察到1，304個TCP連接和680個ICMP連接。

01 既統一 又分散

總流量排名前十位的國家/地區是美國、中國大陸、韓國、德國、荷蘭、中國臺灣、日本、英國、中國香港和澳大利亞，占我們所觀察到的流量的80.6%（圖 2）。 這些國家/地區都擁有穩健的現代互聯網連接。

我們觀察到的其餘 19.4% 的流量更加分散。 有些流量來自西歐和東歐的幾個國家/地區，有些流量來自波札那、哈薩克、伊朗、伊拉克、納米比亞和盧安達等不太常見的國家/地區（見圖 3）。

我們觀察到，每個國家/地區的唯一IP位址數量也存在類似的模式，幾乎還是這十個國家/地區佔受攻擊IP位址的77.3%（圖4），其餘22.7%同樣來自其他不同國家/地區（圖 5）。

我們研究並分析了特定IP位址的網段擁有者，發現大多數受攻擊的IP位址都屬於”MICROSOFT-CORP-MSN-AS_BLOCK”擁有的網段，該網段共包含47個IP位址 （16.6%）。 網段擁有者總計超過102個，其中63個擁有者只擁有一個IP位址。

客戶端IP位址研究結果

我們研究了多個受攻擊的IP位址。 雖然不少IP位址已經下線或缺乏資訊，但我們仍然能夠從中窺探一二。 在這些可以挖出更多數據的IP位址中，有8個被識別為Linux，2個為Windows 7或8，1個為Windows Server 2008 實例，35個為”MikroTik RouterOS 6.44.1″。

雖然這些樣本不夠全面甚至不夠準確，但我們可以據此推測，攻擊者利用了MikroTik RouterOS中的某些特定漏洞。 此處的MikroTik RouterOS版本存在幾個公開可用的漏洞，稍有不慎便會引發入侵。但是，攻擊者也極有可能只使用身份驗證暴力破解開放埠，或組合使用兩者來入侵這些設備。

結語

在這個具體的真實案例中，攻擊者使用了已知的標準技術來實施大規模 DDoS 攻擊，淺層原因是這些技術仍然好用。 受攻擊的IP位址來自世界各地的設備，它們可能是一個主要由用戶端電腦、路由器軟體和偶爾的伺服器組成的殭屍網路。

為此，我們得出結論，對於這個殭屍網路的召集人來說，互聯網是”扁平化”的，也就是說，他們並不在乎攻擊的是什麼設備或設備是什麼功能，甚至也不在乎整個互聯網基礎架構的狀態。 所謂「廣撒網，多捕魚」，他們只看規模，不看設備特性或位置。

這種方法可以產生每秒近 1TB 的協同攻擊，所有人都不應小覷。 攻擊規模和頻率正在不斷上升（請參閱 2020 年 DDoS 攻擊趨勢），並且未來可能會繼續上升。

建議

F5 Labs 建議至少使用以下技術來應對 DDoS 攻擊。

1跟蹤流量值，建立基線。

2設置異常流量告警（例如大量的 TCP RST）。

3評估目前可以應對常見 DDoS 攻擊向量的防護措施。

4考慮使用第三方服務來擴大頻寬容量和提高防護能力。

關於作者

Malcolm Heath
F5 Labs資深威脅研究員

Malcolm Heath 是 F5 Labs 的資深威脅研究員，曾任職多家公司，從事有關事件回應、程式管理、滲透測試、代碼審核、漏洞研究以及漏洞利用程式開發的工作。 在加入 F5 Labs 之前，他是 F5 SIRT 的進階安全工程師。