防疫居家辦公大開漏洞 2020年網路釣魚詐欺暴增

F5網路釣魚與詐欺的研究報告指出,欺詐者如何建構和託管網路釣魚站點,以及他們用來隱藏的策略。透過F5 Shape Security的分析,進一步了解網路犯罪人員透過盜竊的憑證詐欺的速度有多快。
F5網路釣魚與詐欺的研究報告指出,欺詐者如何建構和託管網路釣魚站點,以及他們用來隱藏的策略。透過F5 Shape Security的分析,進一步了解網路犯罪人員透過盜竊的憑證詐欺的速度有多快。
企業為在商業市場中勝出,無不加快引進創新科技速度。自2019年起,F5陸續併購NGINX、Shape Security、Volterra,除可強化產品線之外,也能提供企業所需的多雲應用完整的服務與支援。
F5惡意機器人防護體系提供了從功能到架構的全方位機器人防護架構。 對網路層、應用層DD0S攻擊,Web滲透,API攻擊和濫用等攻擊進行精準的防護。 解決痛點:精準識別惡意機器人攻擊流量;覆蓋從網路到應用的DDoS攻擊防護,滲透和API濫用。
首席資訊官及時響應市場動態對於保持企業敏捷性和競爭力至關重要
A.擊敗可能引發詐欺事件的機器人和自動化…
如何高效的精準識別以及能夠及時防禦? 是讓我們的線上服務能夠避免被詐欺攻擊的兩個最重要必須要達成的目標, 我們來看到我們的線上服務, 其實是開放給所有人、所有地區及所有設備, 這些人或著是詐欺者透會瀏覽器或是行動裝置的app來做連結, 我們的線上服務會需要能夠有一個能力把詐欺者高效的識別出來, 以及能夠及時的防禦。
從 Web 時代開始至雲原生時代的應用服務交付的市場,技術與人的變化。
「開放銀行(Open Banking)時代的來臨,許多業者開始組合、串接 Open API,以發展體驗更佳、精準或是更加值的金融服務,但若只專注於技術開發而忽略了資訊安全,創新的服務終將難以推展。」麻布記帳(Moneybook)技術長彭耀慶開門見山點出今日第三方服務業者(Third Service Provider, TSP)在 Open API 發展與運用上最可能陷入的盲點。
動態BOT、機器人的防護,綜合採用BOT特徵、DNS檢測、JS腳本、設備指紋、瀏覽器功能、驗證碼、人工檢測、異常阻斷等8大技術實現對機器人交易的識別和過濾,讓機器交易無處遁形通過iRules可程式設計代碼對抗惡意秒殺行為
隨著金管會訊推動的 Open Banking 即將進入第二階段,不同企業透過 API 串連組合出新商品情境、新數位服務即將進入戰國時代,此意味著新的 API 經濟商業模式已經到來。