為什麼會談到用AI來輔助運維呢？
我們先來reveal運維的方式是如何發生改變，
最重要的驅動力還是由於線上業務的蓬勃發展。
過去運維可能基於人力、手動，編修一些設定檔去做運維，
另外可能在第二階段會導入一些工具讓效率提升，
現在可能有非常多重要的infrastructure的英文工具像ansible可以幫您做很大量的自動化運帷，
實現過程的自動化，並且可能會降低運維成本，
未來的下一代會希望能夠藉由自動化運維做為基礎。
基於在線上蒐集到的各項運維資料，
可以達成運維上更快的回應故障或是一些效能的問題，
並且提升生產力所以在運維的關鍵會是基於要有大量的數據提供決策的依據。
另外，要有算法以及機器學習的模型，
基於這些蒐集到的資訊做出及時回應，
接著就是我們剛剛提到的這個基礎是能夠執行自動化、執行運為平台的指令。
所以F5在AIops的環節中所扮演什麼角色呢？
首先F5可以在流量上抽取相當多的網路應用及業務的資料，
作為數據員提供給AIops大量的信息，
AIops可以基於這些資料、模型提供重要的決策，
可以聲明化的API和F5溝通或者是跟整個編排系統做溝通，
達成全面infrastructure的AI運營架構。